美国发布的报告表明，年销售额25万美元以上的美国农场，有70%以上在农场业务中使用互联网，更小的农场则有41%使用互联网。美国加州弗雷斯诺的农场主麦克·有一个40英亩的小型家庭农场，他将自己农场的照片贴在脸书网站上，每周更新网页内容，感兴趣的顾客可以和他通过电子邮件联系。麦克·现身说法称：“互联网对许多小农场意味着生存，如果你只有一个有机农场而没有网站，那么没人愿意去了解你。”雨鸟RZX型6站室外控制器服务热线。

        但这只是互联网力量轻度介入现代农业的冰山一角。在更多的智慧农业案例中，大家会看到在互联网、物联网的帮助下，越来越多的农民掌握了庄稼种植、灌溉和收获的时机，时时监控牲畜的生长状态，地减少了资源浪费并获得效益。国内主流学界曾把西方现代农业的特点概括为一个“大”字，主要表现为耕地面积的广袤，农机设备的大型宽幅和高速联合。这个“大”字在当下发达国家农业中仍占主流地位，但新的趋势已经非常明显，那就是农民们利用物联网等技术，收集有关田地的数据，制定策略，对每一小块土地精耕细作，从每一颗种子中榨取出的价值，这就是“精准农业”。雨鸟RZX型6站室外控制器服务热线。

        美国《事务》杂志今年5/6月刊载文披露，因为人工测试土壤的成本昂贵，美国大多数农民在实际操作中改为每2.5英亩(约合1.01公顷)采取一个泥土样本，巴西每12.5英亩(约合5.06公顷)采取一个样本。实践中，因为一英亩(约0.4公顷)内的土壤有时各个指标差异很大，这样稀疏采样造成的后果，是农民忽视了提高部分地块的生产力，又在其他地块里施了不必要的肥料。雨鸟RZX型6站室外控制器服务热线。

       们的对策是开发低成本的传感器，提高采样密度。例如，新的酸度传感器每隔一米就在土壤中插一个，自动读取数据并记录自己的GPS坐标，这种做法的经济成本比同等密度下的人工采样显著降低。当前的主要问题是大多数农场仍未普及这样的传感器，更可靠、更准确的传感器仍在努力开发中。美国加州奥克斯塔德的草莓生产商“诺克尔收获”公司，采用的草莓生长实时监控设备，是由美国“气候看守者(ClimateMinder)”公司开发的。“诺克尔收获”公司的草莓田里，传感器负责测量土壤中的盐分和水分等，物联网采用射频识别的电子标签，把数据发送到“气候看守者”的网络服务器。农民可以通过特定账号访问网站，实时观察草莓温室的各项数据。雨鸟RZX型6站室外控制器服务热线。

          现在，人工智能很可能成为半导体行业又一个十年增长周期的催化剂。尽管人工智能许多引人注目的新用例将依赖于通过软件而非芯片实现的算法，但对即时计算、连接和传感的需求将会推动未来十年对人工智能定制半导体的巨大需求。 雨鸟RZX型6站室外控制器服务热线。

         人工智能是计算机基于对数据集和预定义规则集的复杂分析来模拟智慧人类行为并作出决策或建议的能力。半导体有助于开发和加速人工智能的机会，从而成为推动该领域和人工智能增长潜力的关键因素。 机器学习（ML）：使用算法分析数据，从中学习，然后对特定情况作出决定或预测。 深度学习（DL）：一种基于分析和从特定数据集中学习的机器学习，与特定任务的算法不同。 雨鸟RZX型6站室外控制器服务热线。